基于小波重构采集函数的信息与能量同传

在实际的同时信息与能量传输（SIET）中，由于能量采集电路的非线性与非理想特性，精确的能量采集函数通常不可得。本文考虑这样一种 SIET 问题：采集函数仅在实验采样点处可知，并研究利用此类采样知识设计 SIET 能多接近最优系统。假设采集函数为有界变差且可能含间断，我们分别考虑无加性噪声与有加性噪声两种采样设置。针对这些设置，我们提出将 SIET 系统设计为以小波重构的采集函数作为真实函数，并研究其相对真实最优系统在能量与信息传输上的渐近性能损失。具体而言，对于无噪声采样，表明以小波重构采集函数为真实函数设计 SIET，其能量与信息传输损失随采样数增加渐近趋于零。对于含噪声采样，我们提出通过软阈值估计重构小波系数。进而，不仅得到与无噪声情形类似的渐近损失，还证明小波带来的能量损失在相差对数因子意义下渐近最优。