基于实验采样收集函数的信息与能量传输
信息论
2019-03-06 v3 math.IT
摘要
本文考虑同时信息与能量传输(SIET)问题,其中能量收集函数仅在采样点处通过实验已知,例如由于收集电路中的非线性和参数不确定性。我们研究了由于收集函数的这种部分知识所导致的在传输能量与信息方面的性能损失。具体而言,我们假设收集函数是索伯列夫空间的一个子类,并考虑两种情况:实验采样要么无噪声地获取,要么在噪声存在下获取。分别使用针对无噪声与有噪声样本的构造性函数逼近和回归方法,我们证明了能量传输的最坏损失随着样本数增加而渐近消失。类似地,信息率的最坏损失在能量域内部消失,但在最大能量处并非总是消失。我们进一步证明相同原理适用于组播设定,例如 Wi-Fi 协议中的介质访问。我们还考虑了在源失真约束与信道能量需求下的端到端信源-信道通信问题,其中失真与收集函数均仅在采样点处已知。
引用
@article{arxiv.1807.06493,
title = {Information and Energy Transmission with Experimentally-Sampled Harvesting Functions},
author = {Daewon Seo and Lav R. Varshney},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.06493},
year = {2019}
}
备注
final version, to appear in IEEE Transactions on Communications