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一种面向无线信息与功率传输信号与系统设计的学习方法

信息论 2018-10-30 v1 math.IT

摘要

研究了噪声信道上同时无线信息与功率传输(SWIPT)的端到端学习。采用接收端能量收集器(EH)的非线性模型,利用基于深度神经网络(DNN)的自编码器实现发射机与接收机的联合优化。获得了接收端不同“功率”与“信息速率”需求下的调制星座图。数值优化的信号星座图与先前的理论结果一致。特别地,观察到随着接收端能量需求的增加,除一个调制符号外其余所有符号都集中在原点附近,而另一个符号沿实或虚子信道远离原点。

关键词

引用

@article{arxiv.1810.12152,
  title  = {A Learning Approach To Wireless Information and Power Transfer Signal and System Design},
  author = {Morteza Varasteh and Enrico Piovano and Bruno Clerckx},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1810.12152},
  year   = {2018}
}