计算断层扫描中语义不确定性的 conformal 风险控制
高能物理 - 理论
2025-06-27 v3
摘要
不确定性量化对开发者、医生和监管机构至关重要，有助于建立对机器学习预测器的信任并改善患者护理。除了衡量不确定性外，更关键的是以临床可理解的形式表达它，从而提供可操作的见解。本工作引入一种称为 conformal 风险控制（CRC）的程序，用于器官相关的不确定性估计，确保对真实图像的高概率覆盖。在呈现高维 CRC 程序后，我们介绍利用最近的最小长度思想的方法。我们使该程序在每个患者解剖结构和器官位置上具有语义自适应性。我们的方法，称为 sem-CRC，能够在真实世界计算断层（CT）数据上提供更紧密的不确定性区间且覆盖率有效，同时以临床相关特征表达不确定性。
引用
@article{arxiv.2503.00135,
title = {Influence Phase of a dS Observer II: Electromagnetism},
author = {R. Loganayagam and Omkar Shetye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00135},
year = {2025}
}
备注
16 pages + 100 pages of appendices. v3: minor improvements