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推断动态真实环境中的世界信念状态

机器人学 2026-04-14 v1 人机交互

摘要

我们研究如何利用机器人观察来估计人类在动态、三维且部分可观测环境中的世界信念状态。该方法基于心理模型理论,认为人类的决策、情境推理、情境意识和行为规划都依赖于内部模拟或世界信念状态。在团队协作中,心理模型还包括对每位队友信念和能力的模型,从而实现无需频繁和显式沟通的流畅团队协作。本文通过在家庭环境中实现人类-机器人团队协作,复制了团队模型的一个核心组件:推断队友的信念状态,即一级情境意识。我们在逼真的仿真环境中评估了该方法,并扩展到实际的机器人平台,演示了通过主动帮助语义推理任务来应用该信念状态。

关键词

引用

@article{arxiv.2604.11020,
  title  = {Inferring World Belief States in Dynamic Real-World Environments},
  author = {Jack Kolb and Aditya Garg and Nikolai Warner and Karen M. Feigh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2604.11020},
  year   = {2026}
}

备注

7 pages, 4 figures