使用潜在块模型和精确ICL推断二分网络中的结构

我们考虑对二分网络中涉及的两个节点集进行同时聚类的任务。采用的方法基于使用潜在块模型的精确积分完全似然（exact integrated complete likelihood）。利用这一点，可以使用贪婪搜索推断聚类数量以及聚类成员。这给出了节点集的基于模型的聚类。在模拟二分网络数据上的实验表明，贪婪搜索方法比基于马尔可夫链蒙特卡洛的竞争方法具有更大的可扩展性。对几个真实观察到的二分网络的应用展示了所讨论的算法。