从社区家庭数据推断冠状病毒传播风险
应用统计
2021-12-03 v3 种群与进化
摘要
许多政府对 COVID-19 大流行的应对包括控制家庭内部与家庭之间的传播措施，这促使人们更好地理解这些情境下的绝对与相对风险。在此，我们对 2020 年 4 月 26 日至 2021 年 7 月 15 日英格兰国家统计局 (ONS) COVID-19 感染调查 (CIS) 数据开展探索性、基于残差及传播动力学的家庭分析。这提供了如下证据：(i) 家庭内感染引入率随时间变化，大体遵循总体疫情与疫苗接种计划的轨迹；(ii) 家庭内传播的易感-感染传播概率 (SITP) 处于 15-35% 范围；(iii) Alpha 与 Delta 变体的出现，其中前者家庭内传染性约比野生型高 50%，比 Delta 低 35%；(iv) 疫苗接种前，从事面对患者岗位的工作者将感染带入家庭的风险显著更高（25-300% 范围）；(v) 学校开放时，中学年龄段儿童将感染带入家庭的风险增加；(vi) 新变体出现后，学校开放时小学年龄段儿童将感染带入家庭的风险增加。
引用
@article{arxiv.2104.04605,
title = {Inferring Risks of Coronavirus Transmission from Community Household Data},
author = {Thomas House and Heather Riley and Lorenzo Pellis and Koen B. Pouwels and Sebastian Bacon and Arturas Eidukas and Kaveh Jahanshahi and Rosalind M. Eggo and A. Sarah Walker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04605},
year = {2021}
}
备注
27 pages, 7 figures