利用静态位点占用模型推断栖息地质量与栖息地选择
种群与进化
2016-07-19 v1
摘要
在评估景观内土地利用的生态价值时，研究者通常依赖于栖息地选择和栖息地质量的度量。传统的栖息地选择和栖息地质量度量需要来自资源密集型研究设计（例如遥测或标记重捕）的数据。通常，管理者必须在仅拥有来自资源密集型较低的研究设计的数据时评估生态价值。在本文中，我们使用占用数据来度量 Puerto Rican Vireo（一种因 Shiny Cowbird 的巢寄生而导致种群增长受抑的特有鸣禽）的栖息地质量和栖息地选择响应。我们感兴趣的是绿鹃栖息地质量和绿鹃栖息地选择如何在 Puerto Rico 的三种土地利用（森林、遮荫咖啡种植园和阳光咖啡）间变化。我们估计绿鹃占用概率作为栖息地选择的度量，并将给定绿鹃存在时牛鹂出现的概率作为栖息地质量的度量。为估计后者，我们探索了联合建模两个物种出现的不同方法，并使用预测性能度量将这些模型与独立模型进行比较。Vireos 优先选择森林样点和遮荫咖啡样点而非阳光咖啡样点。根据我们的栖息地质量度量，任一类型的咖啡种植园均为低质量，而森林样点为高质量。这表明遮荫咖啡在我们研究区可能是绿鹃的生态陷阱。一个联合模型在我们的预测能力度量下表现最佳，从而表明牛鹂可能并非独立于绿鹃出现。我们研究区的绿鹃种群动态可能受益于相对于咖啡种植园的大量森林。将物种相互作用纳入占用模型有潜力改善保护监测。
引用
@article{arxiv.1607.05175,
title = {Inferring habitat quality and habitat selection using static site occupancy models},
author = {Philip T. Patton and Krishna Pacifici and Jaime Collazo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.05175},
year = {2016}
}