推断随机异质人口中生态相互作用的出生与死亡动力学

本文研究了通过一般出生-死亡过程来探讨随机异质人口中生态相互作用的重要性以及出生动力学与死亡动力学的分离性。在出生动力学、死亡动力学或两者组合的情况下，都可能表现为相互作用。虽然底层微观机制在人口水平的数据中往往是隐含的，但其重要性不容小觑。我们提出了一种从 $n$ 类型随机异质人口的时间序列数据中推断相互作用类型及出生与死亡过程的方法。所考察的种间相互作用包括竞争性、敌对性或互惠性。我们表明，具有相同净增长率但不同出生率和死亡率的情形会导致不同的时间序列统计特性。随后，我们以受两类型Lotka-Volterra相互作用动力学启发的出生-死亡过程为例，验证了所提方法。利用随机波动，我们能够估计该随机Lotka-Volterra模型中额外参数，这些参数在确定性模型中无法辨识。