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推断与传达意向性:从数值奖励到逻辑意图

人工智能 2022-07-14 v2 神经元与认知

摘要

共享意向性是开发具备协作、自我反思、审慎与推理能力的意识AI智能体的关键组成部分。我们将共享意向性的推断表述为带有逻辑奖励规范的反向强化学习问题。我们展示了该方法如何从演示中推断任务描述。我们还将方法扩展至主动传达意向性。我们在一个简单的网格世界示例上演示了该方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.05058,
  title  = {Inferring and Conveying Intentionality: Beyond Numerical Rewards to Logical Intentions},
  author = {Susmit Jha and John Rushby},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.05058},
  year   = {2022}
}

备注

In AAAI Spring Symposium on Towards Conscious AI Systems. 2019