Inevitable-Metaverse：一个用于元宇宙公众情绪分析的新型 Twitter 数据集
计算机与社会
2024-03-05 v1
摘要
元宇宙已成为一项新兴技术，其目标是将物理世界融入虚拟世界。近期，该技术引起了包括 Facebook（已更名为 Meta 以期成为该技术开发领域的领导者）在内的众多知名组织的极大兴趣与投资。尽管由于虚拟会议和虚拟学习环境等潜在用例，公众对元宇宙的前景感到兴奋，但也存在对其潜在负面影响的担忧。例如，人们担忧数据隐私，以及在元宇宙中耗费大量时间对现实生活造成负面影响。因此，本研究旨在进一步调查社交媒体上关于元宇宙的公众情绪。研究共使用 86565 条与元宇宙相关的推文进行了基于词典的情感分析。此外，还利用多种机器学习与深度学习模型结合多种文本特征来预测情感类别。结果表明，BERT transformer 模型在预测情感类别方面表现最佳，在测试数据集上达到了 92.6% 的准确率和 0.91 的 F-measure。最后，本文还讨论了其意义及未来的研究方向。
引用
@article{arxiv.2403.01095,
title = {Inevitable-Metaverse: A Novel Twitter Dataset for Public Sentiments on Metaverse},
author = {Kadhim Hayawi and Sakib Shahriar and Mohamed Adel Serhani and Eiman Alothali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.01095},
year = {2024}
}