基于联邦学习的元宇宙可信语义通信
密码学与安全
2023-05-17 v1 信号处理
摘要
作为移动互联网的演进继承者，元宇宙通过融合虚拟与现实世界，营造出沉浸式环境的印象。与基于服务器的传统移动互联网不同，元宇宙由数十亿协作用户借助其通信与计算资源受限的智能边缘设备构建。在这一沉浸式环境中，必须处理前所未有的多模态数据量。为规避这一迫近的瓶颈，可利用低速率语义通信以支撑元宇宙。但考虑到元宇宙中交换的是私有多模态数据，我们必须防范安全漏洞与隐私侵犯。因此，我们利用联邦学习架构的分布式决策与隐私保护能力，为元宇宙构想了一种可信语义通信系统。最后，我们指出了一系列有前景的研究方向与开放问题。
引用
@article{arxiv.2305.09255,
title = {Trust-Worthy Semantic Communications for the Metaverse Relying on Federated Learning},
author = {Jianrui Chen and Jingjing Wang and Chunxiao Jiang and Yong Ren and Lajos Hanzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.09255},
year = {2023}
}