通过最优传输的归纳式半监督学习
机器学习
2021-12-15 v1 机器学习
摘要
本文中，我们解决归纳式半监督学习问题，旨在获得对样本外数据的标签预测。所提方法称为最优传输归纳（OTI），将基于最优传输的转导算法（OTP）高效扩展至二分类与多分类设定下的归纳任务。为将所提方法与最先进方法比较，我们在若干数据集上开展了一系列实验。实验证明了我们方法的有效性。我们公开了代码（代码见：https://github.com/MouradElHamri/OTI）。
引用
@article{arxiv.2112.07262,
title = {Inductive Semi-supervised Learning Through Optimal Transport},
author = {Mourad El Hamri and Younès Bennani and Issam Falih},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.07262},
year = {2021}
}