利用随机重置诱导并优化马尔可夫姆潘巴效应
统计力学
2021-10-08 v2
摘要
一个高温的马尔可夫系统可能比一个低温的系统冷却得更快：这被称为姆潘巴效应。在此，我们表明，当该现象不存在时，通过随机重置的非平衡驱动可以诱导此现象。此外，我们推导出一种最优驱动协议，同时优化姆潘巴效应的出现时间以及向环境的总能量耗散，揭示了帕累托前沿的存在。基于先前的实验结果，我们的发现为马尔可夫系统中最优冷却协议的实验实现开辟了可能的途径。
引用
@article{arxiv.2106.08044,
title = {Inducing and optimizing Markovian Mpemba effect with stochastic reset},
author = {Daniel Maria Busiello and Deepak Gupta and Amos Maritan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.08044},
year = {2021}
}
备注
Accepted Manuscript in New Journal of Physics (in press, 2021)