在线社交系统中的个体流行度与活跃度

我们提出了一个在线社交系统中网络用户行为的随机模型，并研究了吸引力核函数对用户或项目出现统计特性的影响。结合新实体的不同增长模式和旧实体的吸引模式，可以得到在现实生活中观察到的流行度和活跃度的不同重尾分布。从更广泛的角度来看，我们探索了在线社交系统中个体流行度和活跃度统计特征的基本原理，并指出了系统复杂动力学背后潜在的简单机制。