人类生命周期中动态脑功能连接的个体差异
神经元与认知
2017-02-08 v1
摘要
脑功能网络的个体差异可能与复杂的个人标识相关，包括健康、年龄和能力。理解和量化这些差异是开发源自网络拓扑的预测方法的必要第一步。在此，我们提出一种通过应用超图分析（一种来自动态网络理论的方法）来量化脑功能动力学个体差异的方法。利用源自超图形式主义的摘要度量——超图基数——我们调查了两个独立且互补的数据集中的个体变异。第一个数据集（“多任务”）由从事四项连续认知任务的 77 个个体组成。我们观察到超图基数在个体间表现出变异，而在个体内不同任务间保持一致；此外，其中一项记忆任务显示了超图基数与年龄之间边际显著的对应。这一发现促使对第二个数据集（“年龄-记忆”）进行类似分析，其中 95 名不同年龄的个体执行了与多任务记忆任务结构相似的记忆任务。随着年龄-记忆数据集中年龄范围的增大，超图基数与年龄对应的相关性变得显著。我们在将年龄与网络结构联系起来的知名发现的背景下讨论这些结果，并建议通过采用整合了功能相互作用动力学信息的整合方法，可以更好地理解脑功能中与年龄相关的变化。
引用
@article{arxiv.1606.09545,
title = {Individual Differences in Dynamic Functional Brain Connectivity Across the Human Lifespan},
author = {Elizabeth N. Davison and Benjamin O. Turner and Kimberly J. Schlesinger and Michael B. Miller and Scott T. Grafton and Danielle S. Bassett and Jean M. Carlson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.09545},
year = {2017}
}