面向应急规划的增量与全动态子图连通性
数据结构与算法
2016-11-17 v1
摘要
过去十年间，在应急规划或敏感性设定下研究动态图问题已变得流行：我们不再考虑一般的全动态问题，而只需处理规模为 的单批更新；更新后需回答查询。本文考虑敏感度为 的动态子图连通性问题：给定一个图，其中部分顶点被激活，部分被去激活。之后我们收到一次单更新，其中最多 d 个顶点的状态发生改变。然后我们在激活顶点的子图中收到一连串连通性查询。我们为该问题提出了首个全动态算法，其更新和查询时间仅略逊于最佳减量算法。此外，我们提出了首个增量算法，该算法相对于已知最佳条件性下界是紧的；而且算法简单，我们认为其可实际实现且高效。
引用
@article{arxiv.1611.05248,
title = {Incremental and Fully Dynamic Subgraph Connectivity For Emergency Planning},
author = {Monika Henzinger and Stefan Neumann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.05248},
year = {2016}
}