将结构性污名纳入网络分析

大量文献探讨了在指数族随机图（ERGM）框架下对同质性及与个体层面协变量相关的其他非均匀混合进行建模。然而，此类差异性混合并不能充分解释诸如污名等现象，后者涉及通过排斥具有外群体联结的个体来主动维持社会边界。在此，我们引入一种新统计量以捕捉此类效应，使得除提名率的简单差异之外，还能探查边界维持的潜在存在。我们在学校课堂中性别隔离的背景下演示了该统计量。