美国社区调查多年估计中趋势的不兼容性
应用统计
2016-09-09 v1
摘要
美国社区调查（ACS）为每个“社区”提供各种人口和经济变量的一年期（1y）、三年期（3y）和五年期（5y）多年估计（MYE），尽管对于人口较少的社区可能无法提供一年期和三年期估计。这些调查估计并非真正测量相同的量，因为它们各自覆盖不同的时间跨度。使用一些简化模型，我们证明比较不同时期长度的MYE会导致关于趋势变化的虚假结论。提出了一种利用加权平均的简单方法，可以减少比较不同MYE趋势时固有的偏差。这些加权平均是非参数的，仅需要短时间跨度的数据，并且旨在保留时间序列中与趋势相关的多项式特征。本文概述了仅需多项式代数的基本方法，并将其应用于ACS数据。在某些情况下，可比性有所改善，但最终结论有待更多ACS数据的验证。我们得出结论：不同时期的MYE数据不具有可比性。
引用
@article{arxiv.1009.1507,
title = {Incompatibility of trends in multi-year estimates from the American Community Survey},
author = {Tucker McElroy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.1507},
year = {2016}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/09-AOAS259 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)