从局部动力学中分离集体趋势

一个单一的社会现象(如犯罪、失业或出生率)可以通过对应于不同层级单元(城市、地区、国家等)的时间序列来观测。给定局部层级的单元可能遵循由外部条件强加的集体趋势，但也可能表现出纯粹局部起源的涨落。局部行为通常计算为局部数据与全局平均值(例如国家平均值)之间的差异，这种观点可能非常具有误导性。我们在此提出一种方法，用于从一组相关时间序列中分离局部动力学与全局趋势。我们采用独立成分分析方法，与先前提出的方法不同，我们不假设存在一个小的无偏局部贡献。我们首先在由相关随机游走者生成的合成序列上测试我们的方法。然后，我们考虑犯罪率序列(美国和法国)以及美国肥胖率的演变，这是两个重要的社会度量例子。对于犯罪率，全局和局部政策之间的分离是一个主要的争论主题。对于美国，我们在70年代中期过渡时期观察到大的涨落，在此期间犯罪率显著增加，而自80年代以来，州犯罪率受外部因素支配，局部特异性的重要性正在下降。在肥胖的情况下，我们的方法表明自2000年以来外部因素主导了肥胖的演变，并且不同的州即使其肥胖患病率相似，也可能具有不同的动力学行为。