包容性人工智能
机器学习
2023-03-06 v2 人工智能
摘要
当前评估和比较生成式 AI 的流行方法激励了服务于假想代表性个体的响应。以此类术语评估模型假定了人群中存在同质偏好，并导致选择聚合式 AI，其无法代表个体间多样化的利益范围。我们提出一种替代评估方法，转而优先考量包容性 AI，其可证明不仅保留了对特定人群细分后续响应定制所需的知识，也保留了效用最大化决策所需的知识。
引用
@article{arxiv.2212.12633,
title = {Inclusive Artificial Intelligence},
author = {Dilip Arumugam and Shi Dong and Benjamin Van Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.12633},
year = {2023}
}