测试 COVID-19 候选疫苗的计算机模拟试验：以 UISS 平台为例
定量方法
2020-05-07 v1 多智能体系统
种群与进化
组织与器官
摘要
SARS-CoV-2 是一种感染人类的严重呼吸道感染病毒。其爆发被列为大流行事件。为控制该疫情，亟需针对此次爆发的预防和治疗干预措施。必须指出，迄今为止尚无针对冠状病毒的现有疫苗。为迅速应对大流行事件，可应用计算机模拟试验（in silico trial）来设计和测试抗 SARS-CoV-2 的药物，并加速疫苗发现流程，预测任何治疗失败并最小化不良效应。在此，我们呈现一个计算机模拟平台，其在预测 SARS-CoV-2 动力学及相关免疫系统宿主响应方面与最新文献高度吻合。此外，该平台已用于预测基于单克隆抗体的最新建议疫苗设计方案的结果。因此 UISS 有望作为计算机模拟试验平台用于预测针对 SARS-CoV-2 的疫苗接种策略结果。
引用
@article{arxiv.2005.02289,
title = {In Silico Trial to test COVID-19 candidate vaccines: a case study with UISS platform},
author = {Giulia Russo and Marzio Pennisi and Marco Viceconti and Francesco Pappalardo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.02289},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 7 figures