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基于人体通信与集线端分析的现场远程指纹认证

信号处理 2018-04-30 v1 密码学与安全

摘要

在这个新兴的数据驱动世界中,在任何机密信息传送之前,安全且普适的认证机制是必要的。生物特征认证已被广泛采用,因为它为用户认证提供了独特且不可转移的解决方案。本文中,作者设想在高度移动与战术性环境(如向战场上的士兵传送关键信息)中对现场、远程、按需认证系统的需求。基于指纹的现场生物特征认证结合传统的基于密码的技术,将确保关键信息传送的强安全性。所提现场指纹认证系统包括:(i) 可穿戴指纹传感器,(ii) 模板提取(TE)算法,(iii) 数据加密,(iv) 体表与远距离通信,所有这些由于小型化可穿戴设备的要求而受到能量约束。本文探索了设计空间,并提供了用于实现节能现场基于指纹认证的资源分配优化方案。使用人体通信(HBC)进行体表数据传输,并将分析(TE 算法)置于集线端,可使能量匮乏的传感器寿命最大化。一个使用商用现货(COTS)组件定制的硬件原型证明了该现场指纹认证框架的可行性。

关键词

引用

@article{arxiv.1804.10278,
  title  = {In-field Remote Fingerprint Authentication using Human Body Communication and On-Hub Analytics},
  author = {Debayan Das and Shovan Maity and Baibhab Chatterjee and Shreyas Sen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1804.10278},
  year   = {2018}
}

备注

IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2018