填谜的重要性：对长期健康与行为感知研究中被忽视步骤的深入探讨
统计方法学
2024-12-10 v1 人工智能
人机交互
机器学习
摘要
长期被动感知健康和行为结果的研究常常存在缺失和不完整的数据。有效处理缺失数据因此是关键的数据处理和建模步骤。我们对从事长期健康和行为被动感知研究的研究人员进行形式访谈，发现大多数研究人员认为填谜是一个低优先级的步骤，他们倾向于使用简单且即插即用的填谜策略，而不全面评估其对研究结果的影响。通过本文，我们呼吁关注填谜的重要性。使用可公开获取的抑郁被动感知数据集，我们展示，优先考虑填谜可以显著影响研究结果——我们提出的填谜策略相对于原始填谜策略可使预测抑郁的AUROC提升最高31%。我们随后讨论了在长期感知研究中有效填谜的挑战和机遇。
引用
@article{arxiv.2412.06018,
title = {Imputation Matters: A Deeper Look into an Overlooked Step in Longitudinal Health and Behavior Sensing Research},
author = {Akshat Choube and Rahul Majethia and Sohini Bhattacharya and Vedant Das Swain and Jiachen Li and Varun Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.06018},
year = {2024}
}