提升数字服务利用率——评估竞赛驱动的开源数据开发与云服务采纳

利用数字服务（如软件应用和基于云的软件服务）的兴趣日益增长。数字服务的利用率比世界贸易任何其他部分都增长得更迅速。开放数据的可用性释放了在公共和私营部门产生市场可能性的机会。通过采纳基于云的软件服务和用于服务开发的开放数据创新，可改善数字服务利用。然而，开放数据除非被利用否则毫无价值，且关于利用开放数据开发数字服务的认知甚少。对从数字服务开发过程到服务部署的评估是不可或缺的。尽管如此，现有评估模型并非专门设计用于衡量开放数据创新竞赛。此外，现有的基于云的数字服务启示并未被直接用于采纳该技术，且需要纳入实证研究。本论文所研究的问题是：“如何评估开放数据数字服务的竞赛驱动创新，并支持数字服务的采纳，以提升数字服务的利用率？”所使用的研究方法为设计科学研究、描述性统计和案例研究。本论文提出了数字创新竞赛测量模型（DICM-model）以及用于设计和精炼 DICM-model 以提供更高敏捷性的设计与精炼 DICM 方法（DRD-method）。此外，还提出了一个制约开放数据服务开发者开发可行服务的障碍框架。该框架使需求工程师和云工程师能够优先处理负责有效采纳的因素。未来研究的可能性包括创意生成的自动化、对所提出制品的事后评估，以及从供应商视角扩展基于云的数字服务采纳。