基于 Transformer 的方法提升牙冠质量

设计合成牙冠是一个耗时、不一致且劳动密集的过程。在本工作中，我们提出了一种全自动方法，不仅学习人工设计牙冠，还提升了牙冠的一致性、功能性和美观性。继基于 transformer 的网络在点云补全上取得成功之后，我们将牙冠生成问题作为预备牙周围的点云补全来处理。为此，我们使用几何感知 transformer 来生成牙冠。我们的主要贡献是向网络添加龈缘线信息，因为精确生成龈缘线的准确性直接决定了所设计的牙冠与预备牙是否紧密匹配以实现适当的粘接。利用我们的真实牙冠，我们可以将龈缘线提取为样条并采样为 1000 个点。我们将获得的龈缘线与预备牙的两颗邻牙以及对颌的三颗最接近牙齿一起输入网络。我们还将龈缘线点添加到真实牙冠中，以提高龈缘线处的分辨率。我们的实验结果表明，考虑到由预备牙与龈缘线组成的实际上下文时，所设计牙冠的质量较文献中其他研究在空白空间中生成牙冠的方法有所提升。