CrownGen：基于点扩散模型的患者定制牙冠生成
计算机视觉与模式识别
2026-01-05 v2
摘要
数字化牙冠设计仍然是修复牙科中一个劳动密集型的瓶颈。我们提出了 CrownGen，这是一种生成式框架，它通过在一种新颖的牙齿级点云表示上应用去噪扩散模型，实现了患者定制牙冠设计的自动化。该系统包含两个核心组件：一个用于建立空间先验的边界预测模块，以及一个基于扩散的生成模块，用于在单次推理中合成多颗牙齿的高保真形态。我们通过对 496 例外扫描的定量基准测试和对 26 例修复病例的临床研究验证了 CrownGen。结果表明，CrownGen 在几何保真度方面超越了 SOTA 模型，并显著缩短了实际设计时间。受过训练的牙医进行的临床评估证实，CrownGen 辅助生成的牙冠在质量上不劣于专家技师使用手动工作流制作的牙冠，且差异不具有统计学意义。通过自动化复杂的修复体建模，CrownGen 提供了一种可扩展的解决方案，以降低成本、缩短周转时间，并提高患者获得高质量牙科护理的机会。
引用
@article{arxiv.2512.21890,
title = {CrownGen: Patient-customized Crown Generation via Point Diffusion Model},
author = {Juyoung Bae and Moo Hyun Son and Jiale Peng and Wanting Qu and Wener Chen and Zelin Qiu and Kaixin Li and Xiaojuan Chen and Yifan Lin and Hao Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.21890},
year = {2026}
}