通过并发分支改进混合整数线性规划的线性规划界
离散数学
2008-11-21 v2 数据结构与算法
摘要
我们将测量在创建新问题(每个问题比起始线性规划实例多一个不等式)时对偶变量的差异以及目标函数的增益。这些对偶变量的差异自然地与分支相关联。然后我们将选择这些对偶变量的差异,使得对于相关分支处选择的所有组合,所有对偶不等式都必然成立。通过累加每个所选分支的增益,我们获得总增益,从而为原始问题提供更好的界限。通过该技术,还可以生成割平面。
引用
@article{arxiv.0711.0311,
title = {Improving the LP bound of a MILP by branching concurrently},
author = {H. Georg Buesching},
journal= {arXiv preprint arXiv:0711.0311},
year = {2008}
}
备注
21 pages of a possibly new theory submitted by a hobby researcher. Uses algorithmic.sty