利用速度梯度示踪磁场精度的提升：主成分分析
星系天体物理
2018-07-25 v4
摘要
利用速度梯度技术 (VGT) 示踪磁场使观测者得以用光谱数据探测磁场方向。本文中，我们采用主成分分析 (PCA) 方法来提取对 VGT 最有价值的光谱信息。通过使用数值模拟得到的合成观测数据，我们表明 PCA 的作用类似于沿速度轴的空间滤波。我们研究了亚声速与超声速两类模拟，并显示经 PCA 滤波后 VGT 对磁场的示踪得到显著改善。利用 21 cm GALFA 数据，我们证明了 PCA 滤波提升了速度梯度与 Planck 尘埃偏振的对齐程度。
引用
@article{arxiv.1802.08772,
title = {Improving the Accuracy of Magnetic Field Tracing by Velocity Gradients: Principal Component Analysis},
author = {Yue Hu and Ka Ho Yuen and A. Lazarian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.08772},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 5 figures, accepted for publication in MNRAS