利用时空方法改进动态对比增强 MRI 中的风格迁移
图像与视频处理
2023-10-23 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
DCE-MRI 中的风格迁移是一项具有挑战性的任务，因为不同组织与时间上的对比增强存在巨大差异。当前的无监督方法由于序列图像间对比增强与运动的多样性而失效。我们提出一种新方法，结合自编码器以解耦内容与风格、卷积 LSTM 以沿时间建模预测的潜空间，以及自适应卷积以应对对比增强的局部性。为评估我们的方法，我们提出一种考虑对比增强的新指标。定性与定量分析表明，所提方法在两个不同数据集上优于当前最优方法。
引用
@article{arxiv.2310.01908,
title = {Improving style transfer in dynamic contrast enhanced MRI using a spatio-temporal approach},
author = {Adam G. Tattersall and Keith A. Goatman and Lucy E. Kershaw and Scott I. K. Semple and Sonia Dahdouh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.01908},
year = {2023}
}