基于变分自编码器的多风格迁移
计算机视觉与模式识别
2021-10-15 v1 图像与视频处理
摘要
现代风格迁移研究主要聚焦于从单张图像中迁移风格。近期，一些方法开始探索多风格迁移，但这些方法要么速度过慢，要么无法有效混合多种风格。我们提出 ST-VAE，一种用于基于潜在空间的风格迁移的变分自编码器。它通过将非线性风格投影到线性潜在空间来实现多风格迁移，从而能够在将新风格迁移到内容图像之前，通过线性插值融合多种风格。为评估 ST-VAE，我们在 COCO 数据集上进行了单风格和多风格迁移实验。我们还展示了一个案例研究，结果表明 ST-VAE 在速度更快、更灵活的同时，性能优于其他方法，并为多风格迁移开辟了一条新路径。
引用
@article{arxiv.2110.07375,
title = {Multiple Style Transfer via Variational AutoEncoder},
author = {Zhi-Song Liu and Vicky Kalogeiton and Marie-Paule Cani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.07375},
year = {2021}
}
备注
5 papges, 4 figures