通过 β-骨架加权相关函数改进 SDSS 宇宙学约束

β-骨架方法可以方便地用于基于星系的空间几何分布构建宇宙网，特别是在稀疏样本中。该方法在建立宇宙的三维结构中起着关键作用，并可作为定量表征宇宙网性质的统计工具。本研究首次将 β-骨架信息作为权重应用于标记加权相关函数（MCFs）中，提出了一种新的统计度量。我们将 β-骨架方法应用于 SDSS BOSS DR12 中红移区间 $0.45 \leq z \leq 0.55$ 的 CMASS NGC 星系样本。此外，我们将该方法应用于三个具有不同设置（$\Omega_m=0.25, \Omega_m=0.31, \Omega_m=0.4$）的 COLA 宇宙学模拟以进行比较。我们测量了三个 MCFs，每个分别由 i) 每个星系周围的邻近星系数量，ii) 每个星系与其周围邻居的平均距离，以及 iii) 每个星系与其周围邻居平均距离的倒数进行加权。通过比较测量结果并计算相应的 $\chi^2$ 统计量，我们通过两点相关函数和三个 MCFs 的联合分析，观察到对宇宙学参数 $\Omega_m$ 的高灵敏度。