利用查询相关知识改进查询聚焦会议摘要
计算与语言
2023-09-06 v1 人工智能
摘要
查询聚焦会议摘要（QFMS）旨在基于查询生成给定会议转录文本的摘要。QFMS 的主要挑战在于输入文本长度过长以及会议转录中查询相关信息稀疏。本文提出一种称为知识感知摘要器（KAS）的知识增强两阶段框架以应对这些挑战。在第一阶段，我们引入知识感知分数以改进查询相关片段提取。在第二阶段，我们将查询相关知识融入摘要生成。在 QMSum 数据集上的实验结果表明，我们的方法取得了最先进的性能。进一步分析证明了我们的方法在生成相关且忠实的摘要方面的能力。
引用
@article{arxiv.2309.02105,
title = {Improving Query-Focused Meeting Summarization with Query-Relevant Knowledge},
author = {Tiezheng Yu and Ziwei Ji and Pascale Fung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.02105},
year = {2023}
}
备注
AACL 2023 Findings