基于情感解释的查询聚焦抽取式摘要
计算与语言
2025-09-16 v1 机器学习
摘要
对来自客户的反馈进行建设性分析往往需要从大量文本文档中确定其情感的原因。为此，我们利用查询聚焦摘要(QFS)任务。该任务的模型常因查询与源文档之间的语言不一致性受到阻碍。我们提出了一个多偏置框架，以在域无关、通用层面上弥合这一差距；随后，我们针对情感解释问题构建了情感基准和查询扩展的专门方法。我们在真实世界的专有情感感知QFS数据集上实现了优于基线模型的实验结果。
引用
@article{arxiv.2509.11989,
title = {Query-Focused Extractive Summarization for Sentiment Explanation},
author = {Ahmed Moubtahij and Sylvie Ratté and Yazid Attabi and Maxime Dumas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.11989},
year = {2025}
}