基于查询-话语注意力联合建模的查询聚焦会议摘要

查询聚焦会议摘要（QFMS）旨在根据给定查询从会议转录文本中生成摘要。先前的工作通常将查询与会议转录文本拼接，并仅通过注意力机制在词元级别隐式建模查询相关性。然而，由于长会议转录文本导致关键查询相关信息被稀释，原始的基于transformer的模型不足以突出与查询相关的关键部分。在本文中，我们提出了一种基于查询-话语注意力的、联合建模词元与话语的查询感知框架。它使用稠密检索模块计算话语级别与查询的相关性。然后将词元级查询相关性和话语级查询相关性相结合，并通过注意力机制显式地融入生成过程。我们表明，不同粒度的查询相关性有助于生成与查询更相关的摘要。在QMSum数据集上的实验结果表明，所提出的模型取得了新的最先进性能。