利用排序像素选择改进全息搜索算法
图像与视频处理
2020-08-28 v1 光学
摘要
用于计算机全息图生成的传统搜索算法（如直接搜索和模拟退火）相较于竞争方法在收敛时能提供最佳的全息图质量中的一些。然而，其缓慢的生成时间和高处理能力需求意味着它们在性能关键型应用中很少被使用。本文提出了一种新颖的排序像素选择（Sorted Pixel Selection, SPS）改进方法，用于全息搜索算法（Holographic Search Algorithms, HSAs），对所采用的测试图像可带来 14.7% 至 19.2% 的均方误差（Mean Square Error, MSE）降低。SPS 通过以加权搜索选择过程替代传统的随机像素选择过程来运作。尽管改进幅度不大，但在广泛的测试案例中持续观察到这些改进，且实现所需开销有限。
引用
@article{arxiv.2008.12213,
title = {Improving Holographic Search Algorithms using Sorted Pixel Selection},
author = {Peter J. Christopher and Jamie D. Lake and Daoming Dong and Hannah J. Joyce and Timothy D. Wilkinson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.12213},
year = {2020}
}