基于多视图图学习的连拍照片选择
计算机视觉与模式识别
2022-03-21 v1
摘要
连拍照片选择（SPS）是图像美学质量评估的重要分支，其专注于从一系列近乎相同的照片中找出最佳的一张。尽管已取得很大进展，现有多数SPS方法仅集中于从原始图像提取特征，忽视了饱和度水平、颜色直方图和景深等多视图将有助于成功反映细微美学变化。考虑多视图，我们利用图神经网络构建多视图特征间的关系。此外，以自适应权重自注意力模块聚合多视图以验证各视图的重要性。最后，提出孪生网络从一系列近乎相同的照片中选择最佳的一张。实验结果表明我们的模型相比竞争方法取得了最高的成功率。
引用
@article{arxiv.2203.09736,
title = {Series Photo Selection via Multi-view Graph Learning},
author = {Jin Huang and Lu Zhang and Yongshun Gong and Jian Zhang and Xiushan Nie and Yilong Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.09736},
year = {2022}
}