改进社区参与式巡逻以应对反捕猎
计算机科学与博弈论
2025-01-09 v2
摘要
社区参与在反捕猎工作中发挥着关键作用，但现有的模型往往忽视了社区成员作为替代巡逻人员的直接参与。与专业巡逻员不同，社区成员通常缺乏灵活性和经验，这在优化巡逻资源分配方面带来了新挑战。为此，我们提出了一种新的博弈论模型，用于社区参与式巡逻，其中，保护动物的保育机构在针对最佳回应的捕猎者时，战略性地部署专业巡逻员和社区成员。除了混合整数线性规划模型外，我们引入二维二分查找算法和一种新型的混合填充算法，高效地在多项式时间内求解该博弈。通过大量实验和针对中国东北某受保护的老虎栖息地的详细案例研究，我们展示了所提出算法的有效性以及模型的实际适用性。
引用
@article{arxiv.2412.10799,
title = {Improving Community-Participated Patrol for Anti-Poaching},
author = {Yufei Wu and Yixuan Even Xu and Xuming Zhang and Duo Liu and Shibing Zhu and Fei Fang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.10799},
year = {2025}
}