利用流量指纹提升广告盈利性
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2022-06-07 v1 机器学习
摘要
本文引入流量指纹的概念，即表示网页每日流量分布的归一化 24 维向量。利用 k-means 聚类，我们表明流量指纹的相似性与这些页面上展示广告的盈利性时间模式相似性相关。换言之，这些指纹与转化率相关，从而允许我们对流量可忽略的页面上的转化率进行推断。通过屏蔽或取消屏蔽整簇页面，我们使在线广告活动的收入提升了逾 50%。
关键词
引用
@article{arxiv.2206.02630,
title = {Improving Ads-Profitability Using Traffic-Fingerprints},
author = {Adam Gabriel Dobrakowski and Andrzej Pacuk and Piotr Sankowski and Marcin Mucha and Paweł Brach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02630},
year = {2022}
}