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社会动态可通过加速气候变化缓解措施的采用来延迟或防止气候趋点临界点

统计方法学 2025-05-09 v3 机器学习

摘要

社会行为模型正日益被整合到气候变化研究中,而气候趋点临界点对于‘失控’气候变化的重要性已广为人知。然而,针对社会-气候动力学中的趋点临界点的关注仍不足。我们构建了一个耦合社会-气候模型,包含具有趋点临界元素的地球系统模型和社会行为模型。社会模型通过分析社会学习速率、缓解成本以及社会规范的强度来探讨意见形成机制。我们的结果表明,当社会规范较弱时,缓解成本和社会规范对趋点临界点的影响较小。随着社会规范的加强,气候趋点临界点可触发社会模型中的另一个趋点临界元素。然而,更快的社会学习可延迟甚至防止气候趋点临界点的发生:充分快速的社会学习意味着,气候变化缓解的增长可在社会-气候反馈作用下赶上来临的气候趋点临界点。通过比较高风险与低风险情景,我们展示高风险情景会增加趋点临界点的可能性。我们还说明了触发趋点临界点的关键温度异常。在结论中,我们指出,理解社会行为动力学对预测气候趋点临界点及其影响至关重要。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.14095,
  title  = {Improved subsample-and-aggregate via the private modified winsorized mean},
  author = {Kelly Ramsay and Dylan Spicker},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14095},
  year   = {2025}
}

备注

45 pages, 6 figures