k-means++与k-means++并行的改进保证
机器学习
2020-10-28 v1 数据结构与算法
摘要
在本文中,我们研究k-means++和k-means++并行,这两个用于经典k-means聚类问题的最流行算法。我们提供了新的分析,并展示了k-means++和k-means++并行的改进近似与双准则近似保证。我们的结果更好地从理论上解释了为何这些算法在实践中表现极好。我们还提出了一种新的k-means++并行算法变体(Exponential Race k-means++),其具有与k-means++相同的近似保证。
引用
@article{arxiv.2010.14487,
title = {Improved Guarantees for k-means++ and k-means++ Parallel},
author = {Konstantin Makarychev and Aravind Reddy and Liren Shan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.14487},
year = {2020}
}