皮肤刺片自动测试设备中的 improved 过敏风团检测
计算机视觉与模式识别
2025-06-09 v1 机器学习
摘要
背景：皮肤刺片测试（SPT）是诊断吸入性过敏素化反应的金标准。皮肤刺片自动测试（SPAT）设备设计用于提高测试结果的一致性，并捕获 32 张图像供联合用于过敏风团检测和描绘，以进行诊断。材料与方法：使用来自 868 名疑似吸入性过敏素患者的 SPAT 数据，我们设计了一种自动方法来检测和描绘这些图像上的风团。为此， 个风团在绘制详细多边形沿边缘进行手动注释。SPAT 设备独特的数据模态，在不同照明条件下拍摄 32 张图像，需要定制的方法。我们提出的方法由两个部分组成：一个在像素级别对风团进行分割的神经网络组件，随后是一个用于检测和描绘风团的算法和可解释方法。结果：我们在 217 名患者的保留验证集上评估了我们的方法的性能。作为基准，我们使用单个惯常照明图像作为输入。结论：使用 32 张不同照明条件下的 SPAT 图像的准确率显著高于在常规、均匀光照下的单张图像。
引用
@article{arxiv.2506.05862,
title = {Improved Allergy Wheal Detection for the Skin Prick Automated Test Device},
author = {Rembert Daems and Sven Seys and Valérie Hox and Adam Chaker and Glynnis De Greve and Winde Lemmens and Anne-Lise Poirrier and Eline Beckers and Zuzana Diamant and Carmen Dierickx and Peter W. Hellings and Caroline Huart and Claudia Jerin and Mark Jorissen and Hanne Oscé and Karolien Roux and Mark Thompson and Sophie Tombu and Saartje Uyttebroek and Andrzej Zarowski and Senne Gorris and Laura Van Gerven and Dirk Loeckx and Thomas Demeester},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.05862},
year = {2025}
}
备注
This work is presented at Artificial Intelligence in Medicine 2025, this is the longer (10 pages) version