基于解耦顺序检测头实现精准痤疮检测
计算机视觉与模式识别
2023-01-31 v1
摘要
精准的痤疮检测在获取准确诊断与实施恰当治疗中起着关键作用。然而，痤疮皮损边界模糊且尺寸任意，严重限制了现有方法的性能。在本文中，我们通过一种新颖的解耦顺序检测头（DSDH）应对这些挑战，该检测头可被主流两阶段检测器轻松采用。DSDH 为痤疮检测带来了两个简单但有效的改进。首先，显式引入偏移与缩放任务，并通过我们的任务解耦机制解决其不兼容性，从而提升预测痤疮皮损位置与大小的能力。其次，我们提出任务顺序机制，依次执行偏移与缩放，以对痤疮皮损尺寸获得更全面的洞察。此外，我们构建了名为 ACNE-DET 的高质量痤疮检测数据集以验证 DSDH 的有效性。在 ACNE-DET 与公开基准 ACNE04 上的实验表明，我们的方法大幅优于当前最优（SOTA）方法。我们的代码与数据集公开于（暂匿名）。
引用
@article{arxiv.2301.12219,
title = {Towards Accurate Acne Detection via Decoupled Sequential Detection Head},
author = {Xin Wei and Lei Zhang and Jianwei Zhang and Junyou Wang and Wenjie Liu and Jiaqi Li and Xian Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.12219},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 5 figures