失衡与跌倒情形下改进的二维关键点检测——结合输入旋转与运动学模型
计算机视觉与模式识别
2021-12-24 v1
摘要
损伤分析可能是基于深度学习的人体姿态估计最有益的应用之一。为促进该主题的进一步研究，我们提供了一个针对高山滑雪的损伤专用二维数据集，共涵盖 533 张图像。我们进一步提出了一种后处理流程，将旋转信息与一个简单的运动学模型相结合。在跌倒情形下，我们依据 [email protected] 指标将检测结果提升了至多 21%。
引用
@article{arxiv.2112.12193,
title = {Improved 2D Keypoint Detection in Out-of-Balance and Fall Situations -- combining input rotations and a kinematic model},
author = {Michael Zwölfer and Dieter Heinrich and Kurt Schindelwig and Bastian Wandt and Helge Rhodin and Joerg Spoerri and Werner Nachbauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.12193},
year = {2021}
}
备注
extended abstract, 4 pages, 3 figures, 2 tables