用于快速 MRI 重建的 GRAPPA 核的隐式表示
信号处理
2024-01-17 v2
摘要
MRI 数据在傅里叶空间/k 空间中采集。通常在该空间中的笛卡尔网格上进行数据采集，以便使用快速傅里叶变换算法实现快速高效的重建。然而，已有研究表明，对于多种应用，非笛卡尔数据采集可通过提供更快更高效的数据采集并改善运动鲁棒性来提升 MR 成像性能。尽管如此，即便使用非均匀 FFT (NUFFT) 等高效算法，非笛卡尔数据的图像重建过程仍更为复杂且耗时。在场不均匀性存在的情况下成像时，重建复杂度进一步加剧。本工作（implicit GROG）提供了一种高效方法，将受场畸变的非笛卡尔数据转换为干净的笛卡尔数据，以实现更简单快速的重建，这有助于推动非笛卡尔数据采样在 MRI 中的更广泛应用。
引用
@article{arxiv.2310.10823,
title = {Implicit Representation of GRAPPA Kernels for Fast MRI Reconstruction},
author = {Daniel Abraham and Mark Nishimura and Xiaozhi Cao and Congyu Liao and Kawin Setsompop},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.10823},
year = {2024}
}