用于 4D flow MRI 无监督超分辨率与去噪的隐式神经表示
图像与视频处理
2023-02-28 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
定量方法
摘要
4D flow MRI 是一种可随时间测量血流速度的无创成像方法。然而，该技术测得的速度场受限于低分辨率与测量噪声。基于坐标的神经网络已被研究以提高精度，其中 SIREN 适用于超分辨率任务。我们的研究考察 SIREN 用于 4D flow MRI 在主动脉中测得的时间变化三方向速度场，实现去噪与超分辨率。我们在体素坐标上训练方法，并使用合成测量与真实 4D flow MRI 扫描对方法进行基准测试。我们优化后的 SIREN 架构优于最先进技术，从临床数据生成去噪且超分辨率的速度场。我们的方法执行快速，对新案例实现直接简便，实现了 4D 超分辨率。
引用
@article{arxiv.2302.12835,
title = {Implicit neural representations for unsupervised super-resolution and denoising of 4D flow MRI},
author = {Simone Saitta and Marcello Carioni and Subhadip Mukherjee and Carola-Bibiane Schönlieb and Alberto Redaelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.12835},
year = {2023}
}