在cWB引力波数据分析流水线中实现rROF去噪方法
天体物理仪器与方法
2022-08-31 v2 广义相对论与量子宇宙学
摘要
当前引力波探测器网络收集的数据在很大程度上被仪器噪声所主导。基于L1范数最小化的全变分方法近来被提出作为引力波数据中一种强大的去噪技术。特别是，正则化Rudin-Osher-Fatemi (rROF)模型已被证明能有效去除嵌入在模拟高斯噪声或实际探测器噪声中的信号噪声。因此，将rROF模型引入现有搜索流水线似乎值得考虑。在本文中，我们讨论了将两种rROF算法变体作为相干Wave Burst (cWB)流水线的两个独立插件来实现，该流水线旨在搜索未建模的引力波暴源。第一种方法基于单步rROF方法，第二种采用迭代rROF过程。两种方法均使用来自LIGO-Virgo-KAGRA合作组织前三次观测运行的实际引力波事件进行校准，即GW1501914、GW151226、GW170817和GW190521，涵盖了不同类型的致密双星并合。我们的分析表明，在cWB流水线中实现的迭代版rROF去噪算法在完整保留波形信号的同时有效消除了噪声。因此，该组合方法比未使用rROF去噪步骤的cWB流水线计算出的信噪比值更高。因此，在cWB流水线中引入迭代rROF算法可能会影响该流水线的可探测能力以及源性质的推断。
引用
@article{arxiv.2202.10465,
title = {Implementation of the rROF denoising method in the cWB pipeline for gravitational-wave data analysis},
author = {Pablo J. Barneo and Alejandro Torres-Forné and José A. Font and Marco Drago and Jordi Portell and Antonio Marquina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10465},
year = {2022}
}
备注
14 pages, 4 figures