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用扩张卷积自编码器去除双黑洞引力波信号噪声

广义相对论与量子宇宙学 2022-05-27 v1 天体物理仪器与方法

摘要

引力波探测器的宽带频率输出是一种非平稳、非高斯的时间序列数据流,其主要由噪声主导,并混杂有局部扰动与瞬态伪影,这些扰动与引力波信号在同一时间尺度上演化,可能破坏天体物理信息。我们研究了一种去噪算法,致力于通过采用编码器-解码器配置的卷积神经网络来暴露天体物理信号,即在对公开可用的LIGO O1时间序列应变数据中的并合双黑洞信号施加去噪处理。该去噪卷积自编码器神经网络在注入真实探测器噪声的模拟天体物理信号数据集与探测器噪声伪影(“glitches”)数据集上训练,并在来自O1与O2 LIGO-Virgo观测运行的真实引力波事件上测试其保真度。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.13513,
  title  = {Denoising gravitational-wave signals from binary black holes with dilated convolutional autoencoder},
  author = {P. Bacon and A. Trovato and M. Bejger},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.13513},
  year   = {2022}
}

备注

27 pages, 5 figures in the text and 7 in the appendix