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在DD-αAMG中实现扭曲质量费米子多移位狄拉克矩阵的同时求逆

高能物理 - 格点 2022-01-12 v1

摘要

在物理轻夸克质量下,高效的线性求解器对于执行获取夸克关联函数高统计量所需的百万次狄拉克矩阵求逆至关重要。自适应代数多重网格方法在此类情况下已被证明非常高效,在趋向极轻夸克质量时表现出温和的临界变慢,并在物理点超越共轭梯度法等传统求解器方法。我们将讨论在DDαAMG社区库中实现的针对扭曲质量费米子的(简并)狄拉克矩阵多右端(rhs)同时求逆,采用多移位与块Krylov求解器。该实现在DDα\alphaAMG社区库中进行,该库实现了基于聚合的域分解自适应代数多重网格方法。块Krylov求解器通过Fast Accurate Block Linear krylOv Solver(Fabulous)库提供,并可用于较粗层级。我们的代码可同时求逆具有不同扭曲质量项且多rhs的狄拉克矩阵,因此也适用于典型格点QCD模拟工作流中的组件,例如有理近似。我们展示了关于可扩展性的初步结果,并比较了使用不同块Krylov求解器技术时我们实现的性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2201.03872,
  title  = {Implementation of Simultaneous Inversion of a Multi-shifted Dirac Matrix for Twisted-Mass Fermions within DD-{\alpha}AMG},
  author = {Shuhei Yamamoto and Simone Bacchio and Jacob Finkenrath},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2201.03872},
  year   = {2022}
}

备注

10 pages, 6 figures, Lattice2021