大型语言模型对软件开发团队协作的影响
软件工程
2025-10-13 v1 人工智能
摘要
大型语言模型（LLM）日益被集成到软件开发流程中，潜在着�改变团队工作流程和生产力。本文探讨了LLM如何影响软件开发生命周期（SDLC）中的团队协作。我们更新并重新构建了一项先前的研究，纳入2025年最新进展，融合新文献与案例研究。我们概述了SDLC中协作障碍问题，探讨LLM如何在团队层面提升生产力、沟通与决策。通过文献综述、行业案例、团队调查以及两个案例研究，我们评估了LLM辅助工具（如代码生成助手和AI驱动的项目管理代理）对协作式软件工程实践的影响。我们的发现表明，LLM可显著提升效率（通过自动化重复任务和文档编写）、增强沟通清晰度，并促进跨职能协作，同时也带来新的挑战，如模型局限性和隐私问题。我们讨论了这些收益与挑战，提出引导研究的问题，评估了有效性威胁，并提出未来研究方向，包括领域特定模型定制、开发工具集成改进，以及确保信任与安全的稳健策略。
引用
@article{arxiv.2510.08612,
title = {Impact of LLMs on Team Collaboration in Software Development},
author = {Devang Dhanuka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.08612},
year = {2025}
}